FORMATION PYTHON – Machine Learning
Version du programme : 1
Prochaine date
23/02/2026Type de formation
Formation présentielleDurée de formation
21 heures (3 jours)Accessibilité
OuiFinancement CPF
Formation finançable CPFFORMATION PYTHON – Machine Learning
Cette formation de 3 jours en Machine Learning permet d’initier le stagiaire aux techniques de l’apprentissage automatique. Elle s’adresse aux professionnels souhaitant développer des compétences en data science, aux développeurs ou pour les profils en reconversion professionnelle. Elle combine théorie claire et exercices pratiques sur des cas réels. L’objectif est de rendre le Machine Learning accessible et directement applicable à des cas concrets. Le stagiaire apprendra à exploiter les données pour prédire des tendances, automatiser des décisions et résoudre des problèmes complexes. À l’issue de la formation, les participants seront capables de manipuler des données, construire des modèles prédictifs et évaluer leurs performances.
Objectifs de la formation
- Créer son environnement de travail Python
- Maîtriser les principales librairies de la Data Science
- Explorer la librairie scikit-kearn
Profil des bénéficiaires
- Data Scientists
- Data Analysts
- Développeurs
- Consultants
- Autodidactes
- Reconversion professionnelle
- Les bases de Python
Contenu de la formation
Introduction au machine learning
- Les bases de Python (structure de données et boucles)
- Les principales librairies pour la data (panda et numpy)
- Définition du machine learning
- La méthode d’utilisation
- Travaux pratiques
Régression
- Sélection du modèle
- Application du modèle
- Validation du modèle
- Analyse des données
- Travaux pratiques
Classification
- Sélection du modèle
- Analyse des données
- Comprendre les indicateurs de performance
- Comparaison avec d’autres modèles
- Travaux pratiques
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Questions orales ou écrites (QCM)
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz et/ou exercices en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Capacité d'accueil
Accessibilité
Non spécifié