FORMATION PYTHON – Machine Learning
Programme version: 1
Next date
4/27/26Type of training
Face-to-faceTraining duration
21 hours (3 days)Accessibility
YesCPF funding
Training eligible for CPF fundingFORMATION PYTHON – Machine Learning
Cette formation de 3 jours en Machine Learning permet d’initier le stagiaire aux techniques de l’apprentissage automatique. Elle s’adresse aux professionnels souhaitant développer des compétences en data science, aux développeurs ou pour les profils en reconversion professionnelle. Elle combine théorie claire et exercices pratiques sur des cas réels. L’objectif est de rendre le Machine Learning accessible et directement applicable à des cas concrets. Le stagiaire apprendra à exploiter les données pour prédire des tendances, automatiser des décisions et résoudre des problèmes complexes. À l’issue de la formation, les participants seront capables de manipuler des données, construire des modèles prédictifs et évaluer leurs performances.
Objectives of the training
- Créer son environnement de travail Python
- Maîtriser les principales librairies de la Data Science
- Explorer la librairie scikit-kearn
Profile of beneficiaries
- Data Scientists
- Data Analysts
- Développeurs
- Consultants
- Autodidactes
- Reconversion professionnelle
- Les bases de Python
Training content
Introduction au machine learning
- Les bases de Python (structure de données et boucles)
- Les principales librairies pour la data (panda et numpy)
- Définition du machine learning
- La méthode d’utilisation
- Travaux pratiques
Régression
- Sélection du modèle
- Application du modèle
- Validation du modèle
- Analyse des données
- Travaux pratiques
Classification
- Sélection du modèle
- Analyse des données
- Comprendre les indicateurs de performance
- Comparaison avec d’autres modèles
- Travaux pratiques
Teaching team
Monitoring of implementation and evaluation of results
- Feuilles de présence
- Questions orales ou écrites (QCM)
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
Technical and educational resources
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz et/ou exercices en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Quality and satisfaction
Reception capacity
Accessibility
Non spécifié