PACK MAITRISE "Fast Track" : Expert Power BI + Prépa PL300 (8 jours)

Apprenez à devenir un Expert Power BI avec des vrais spécialistes de cet outil certifiés par Microsoft, et découvrez un maximum de cas d'usage de cet outil tirés directement de nos missions en tant que consultants. 3 jours (21H) d'accompagnement en comité restreint pour préparer la certification Power BI de référence (Microsoft Data Analyst Associate). Préparation de chaque question de l'examen avec un formateur via une plateforme de questions / réponses MYPE.

Obtenir la certification de référence sur Microsoft Power BI : Microsoft Certified : Data Analyst Associate
Avoir une excellente maitrise du traitement des données avec Power Query, de la modélisation avec le langage DAX, et du partage de rapports avec Power BI Service

Pour qui

Consultants, contrôleurs de gestion, chefs de projet, chefs de produit
Comptables, Experts Comptables
Administrateurs de bases de données, Data Analysts

Prérequis

Maîtrise des principes de base des référentiels de données et du traitement des données à la fois sur site et dans le Cloud
Disposer de son propre PC sous Windows 10 et avoir installé Power BI Desktop

Présentation MYPE
Présentation et historique de Power BI
Différents blocs de l'outil et fonctionnement
Découverte de Power BI Service et du Refresh
La Sécurité au Niveau des Lignes (SNL ou RLS)
La Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI)
Le Pricing de PowerBI

Extraire & Transformer les données extraites des données WEB via Power Query
Créer une colonne à partir d'exemples
Créer et adapter un visuel "Graphique à barres groupées"
Créer et adapter un visuel "Graphique en secteurs"
Créer et adapter "Graphique en courbes" & Trier les données visualisées

Extraire et collecter des données d'un site web Power Query
Transformer les données extraites des fichiers .csv Power Query
Fractionner une colonne Power Query
Remplacer des valeurs Power Query
Convertir un type de donnée Power Query
Création nouvelle requête Power Query
Entrer des données complémentaires Power Query
Fusionner des requêtes Power Query
Ajout Colonnes personnalisées Power Query
Création graphique en aires Power BI DESKTOP
Création nuage de points Power BI DESKTOP
Création Pulse Chart Power BI DESKTOP

Intro et présentation données source
Import fichier Excel
Fonction spéciale de suppressin de lignes
Isoler des valeurs et les convertir en groupes de données
Pivoter les données
Isoler les années, mois et les trimestres
Convertir des mentions de dates en dates
Gestion des erreurs
Calculer le Trimestre/Mois/Année Précédent
Récupérer une valeur "-1" Trimestre/Mois/Année
Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en absolu
Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en pourcentage
Création graphique en courbes
Création graphique en table
Mise en forme et format des colonnes
Mise en forme conditionnelle des champs du visuel Table

Introducton
Extraire des données WEB
Transformer les données extraites
Créér et invoquer une fonction
Créer une base de données à partir d'un paramètre
Créer et faire appel à une fonction pour générer des données
Préparer l'interface Power BI Desktop
Créer et adapter un visuel "Chiclet Slicer"
Créer et adapter un visuel "Hierarchy Slicer"
Créer, éditer et exploiter des mesures rapides
Créer, éditer et attribuer de nouvelles mesures au visuel "Carte"
Améliorer la cohérence du résultat en modifiant la source de données

Intro
Collecte des données
Requêtes Power Query
Dépivoter les colonnes
Remplacer les valeurs
Convertir colonne en nombre entiers
Ajouter les requêtes
Appliquer les modifications
Insertion visuel Matrice
Développer la hiérarchie en lignes et en colonnes
Supprimer les totaux et sous/totaux
Mise en forme conditionnelle basée sur des valeurs
Mise en forme du visuel
Création colonne conditionnelle
Trier colonne par une autre colonne
Insertion requête vide et récupération d'une fonction externe
Supprimer les autres colonnes
Ajouter en tant que nouvelle requête
Convertir liste en table
Supprimer les doublons
Créér une fonction à partir d'une requête
Invoquer une fonction personnalisée
Fusionner 2 requêtes avec plusieurs clés de fusion
Trier une table sur plusieurs critères
Modifier la source de la requête
Désactiver le chargement des autres requêtes
Mise en forme conditionnelle basée sur valeurs
Insertion de visuels Segment/Slicer
Publier le rapport sur son espace de travail

Introduction à la formation
Extraire des données Excel
Transformer les données extraites
Créer des colonnes conditionnelles
Dupliquer les colonnes conditionnelles à partir de l'éditeur avancé
Gérer des erreurs
Mettre en place la partie visuelle du rapport
Créer et adapter un visuel "Line and clusterd column chart"
Créer et éditer des requêtes
Editer la modélisation des données
Créer une table à partir d'une formule DAX
Créer et adapter des visuels "Chiclet Slicer"
Créer des mesures et les restituer sous forme de visuels "Carte"
Créer et adapter un visuel "Table"
Enregistrer et publier votre projet sur un espace de travail

Importer un bilan comptable dans Power Query
Traiter et modéliser les données dans Power Query
Créér des mesures DAX dans Power BI Desktop
Verifier l'intégrité des données par rapport au bilan comptable

importer une base en format CSV
Reformater les numéros de téléphone pour les harmoniser
Vérifier la cohérence de l'ensemble

Identifier la méthode de connexion aux données et utiliser le connecteur adéquat (Excel, SQL, Web, Azure, source tierce…) afin d’exploiter les données pour permettre leur accès à la visualisation.
Créer des nouvelles colonnes dans Power Query telles que des colonnes personnalisées, des colonnes conditionnelles, des colonnes à partir d’exemples, des colonnes d’index afin d’effectuer les retraitements nécessaires sur le modèle de données.
Créer des paramètres de requêtes et invoquer des fonctions afin de tirer profit des possibilités de traitement des données en masse offertes par Power Query.
Pivoter, transposer, fusionner, combiner, et grouper les données afin de rendre le modèle compatible avec de la visualisation de données moderne (data visualization).

Gérer un modèle de données avec plusieurs tables (tables de dimensions et tables de faits/enregistrements, cardinalité, direction du filtrage) afin de connecter des enregistrements ou des faits avec des dimensions et des référentiels.
Créer de nouvelles mesures pour obtenir des agrégations (sommes, moyennes, comptages …) et économiser la consommation et le stockage du rapport et utiliser l’éditeur de mesures rapides pour faciliter la création de nouvelles mesures dans Power BI.
Créer des périodicités et des analyses historiques (Time Intelligence) pour permettre de comparer, de constater, et d’analyser des variations dans Power BI par rapport à des périodes de référence.

Créer différents visuels dans Power BI (courbes, bâtonnets, nuages de points, tables, matrices, segments…) pour que les graphiques produits sur Power BI répondent aux besoins des utilisateurs finaux.
Créer et exploiter des filtres pour agir sur les visuels/pages/rapports et définir les interactions que les visuels doivent avoir entre eux (filtrer, mettre en surbrillance, aucun impact), et la manière dont les utilisateurs finaux doivent agir sur les rapports.

Exploiter les différentes fonctionnalités de Power BI basées sur l’IA / Intelligence Artificielle telles que l’analyse automatique des rapports (Quick Insights, Explain the Increase) ou des dimensions (Influenceurs clés), le visuel de questions réponses, et les prévisions (Forecast).
Créer et exploiter les hiérarchies dans Power BI pour permettre une exploration des données sous-jacentes depuis le général jusqu’au niveau de détail le plus fin (exemple Peugeot > 206 > 206 Essence).

Paramétrer l’actualisation des données (à la demande, de manière planifiée ; depuis un environnement externe ou interne) pour procéder à un suivi en temps réel des données et simplifier le processus de maintenance des rapports en production.
Ajouter de nouveaux utilisateurs et définir leur niveau d’autorisation afin de leur octroyer les droits sur les parties qui les concernent et de garantir la sécurité des éléments en production, et de retreindre les utilisateurs aux données qu’ils sont en droit de consommer uniquement.
Repérer les différents niveaux existants dans Power BI Service : jeux de données (datasets), flux de données (dataflow), rapports (reports), tableaux de bord (dashboards), applications et espaces de travail pour simplifier l’accès aux éléments de production par les utilisateurs finaux et par les équipes techniques.

Notre équipe de consultants et formateurs sont des experts sur Power BI, salariés en CDI, et sont certifiés par Microsoft sur cet outil. Ils sont titulaires de la certification Microsoft Certified : Data Analyst Associate.

Feuilles de présence.
Questions orales ou écrites (QCM).
Mises en situation.
Formulaires d'évaluation de la formation.

Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
Documents supports de formation projetés.
Exposés théoriques
Etude de cas concrets
Quiz et/ou exercices en salle
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

La formation peut s'effectuer à distance. Le bâtiment conforme aux normes d'accessibilité

Résultats de la recherche

PACK MAITRISE "Fast Track" : Expert Power BI + Prépa PL300 (8 jours)

Objectifs de la formation

Profil des bénéficiaires

Contenu de la formation

Équipe pédagogique

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

Ressources techniques et pédagogiques

Accessibilité